研途先锋 | 殷炯:用渐进式学习破解AI遗忘难题,以家之温暖支撑科研远征

姓名:殷炯

年级:2023级博士研究生

学院:自动化学院

专业:控制科学与工程

研究方向:多模态理解

导师:曾平良 教授

一、在读期间的主要成果

2025年  国家奖学金

2022年、2024年、2025年  一等奖学金

2022年  华为二等奖学金

累计发表  CCF-A类期刊/会议论文3篇,SCI 1区 TOP 期刊1篇

二、科研之路与方法论

我的主要研究方向是音视频场景下的跨模态感知与推理,核心是让AI像人类一样综合视听信息理解真实世界。申请国奖期间的代表性成果是发表论文“Progressive Homeostatic and Plastic Prompt Tuning for Audio-Visual Multi-Task Incremental Learning”,选题源于对多模态AI实际应用的观察——现有模型在新任务学习中易“灾难性遗忘”旧知识,且面临任务间知识共享与干扰、模态特异性与跨模态融合的平衡难题,为此设计的PHP框架通过三阶段渐进式提示学习,在四项音视频任务中取得SOTA性能。

科研中曾遇实验数据数月未达预期的瓶颈,我通过梳理前沿文献、请教导师和团队研讨优化方案,同时认清科研探索中“负面结果”的价值调整心态,最终克服困难。研究生阶段,文献阅读、实验设计与问题拆解、学术写作是核心能力,我通过精读经典文献、拆分复杂问题、模仿优质论文并反复修改来刻意锻炼。时间管理上,我每周规划核心任务、预留弹性空间,上午处理深度工作、下午晚间做机械性事务,工作时远离手机提升专注度;平衡方面,每周固定时间娱乐放松,预留完整一天脱离科研,以保持可持续的工作状态。

三、感谢与感恩

对我影响最深的是导师和家人,最难忘的是2022年底疫情刚开放、论文冲刺阶段,我和母亲都感染了新冠,我烧到39度多昏昏沉沉,却面临论文需修改完善的deadline,内心满是焦虑无力,而高烧且声音沙哑的母亲仍坚持给我做饭、在我床边陪伴,说看着我心里踏实,虽不懂我的研究和论文的意义,却用最朴实的方式无条件支持信任我,最终论文按时提交,这段经历让我感动不已,也成为我后来克服科研困难的最大动力,让我明白科研重要,但家人的理解与支持这份情感最为珍贵。

四、寄语学弟学妹

国家奖学金对我而言既是鼓励也是鞭策。这份荣誉增强了我的学术自信,让我更加确信所选研究方向的价值,但同时也提醒我不能满足于现状,需要在博士阶段产出更高质量、更具实用价值的学术成果。

这份荣誉也让我对自身责任有了更深刻的认识。作为博士生,我不仅要完成高质量的学位论文,更要培养将理论转化为实践的能力。我希望能够在课题组中发挥积极作用,在学术与应用之间架起桥梁。同时,我期望自己的研究工作能够真正服务于产业发展和技术进步,为社会创造实际价值。国家奖学金不是终点,而是激励我更好地准备职业生涯的新起点。





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