近日，通信工程学院智能信息计算团队的研究成果《Enhance Panoramic Object Detection Using Planar Image Datasets》被多媒体领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia（一区top期刊）录用。第一作者为24级博士研究生于龙龙，指导老师是赵强研究员，颜成钢教授和代锋研究员（中国科学院计算所）。

这篇论文研究了全景目标检测任务中的数据瓶颈问题。全景图像因能提供全面空间信息而应用广泛，但获取成本高和标注复杂导致数据集规模与质量受限，制约模型性能提升。现有利用平面图像合成全景图像的方法存在几何失真，导致合成前后目标形状不一致，且因平面图像视场角远小于全景图像，合成全景图像存在空间信息缺失问题，同时传统基于目标中心点估计的标注方法存在不可避免的计算误差。

为解决这些问题，论文提出一系列创新方法：引入低失真的平面图像转全景图像方法；开发基于最小球面凸多边形区域确定的球面包围框计算新算法，无需依赖目标中心点估计；提出有效填充合成全景图像空白区域的新方法以弥补空间信息缺失；针对全景图像失真特性设计创新数据增强策略。在实验中，基于COCO生成两个合成全景数据集用于模型训练，结果表明使用这些合成数据集训练显著提高了预测精度，远超现有先进方法，有助于释放全景目标检测模型的全部潜力。

杭州电子科技大学 “智能信息处理实验室”（HDU IIPLab）主任为颜成钢教授。实验室现有在职教师50余名，含5位国家级人才及多位省级人才。现有硕博生200余名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、海康威视、华为、网易等国内知名企业。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向。实验室采用与海内外知名高校、研究所（清华大学、北京大学、中国科学院、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、澳大利亚悉尼科技大学等）联合培养制，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。