近日，智能信息处理实验室（HDU IIPLab）的研究成果《Forgetting Knowledge Localization and Isolation for Continual Forgetting of Pre-trained Vision Models》被人工智能领域国际顶级会议 The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026) 正式录用。该文章的第一作者为23级博士研究生杨智文，指导老师是中科院计算所李亮研究员和我校颜成钢教授。

这篇论文研究持续遗忘任务。该任务旨在从预训练模型中持续移除多个目标知识子集，同时保持剩余知识的完整性。现有方法既存在目标知识遗忘不彻底的问题，又难以避免对难以区分的剩余知识造成意外遗忘。为解决这些挑战，论文提出了一种针对预训练视觉模型的遗忘知识定位与隔离方法，在精准遗忘目标知识的同时减少对剩余知识的过度遗忘。为实现精确遗忘，论文首先提出遗忘知识层级定位技术，以识别模型中与待遗忘知识关联性更强的层级；随后设计遗忘知识参数隔离机制，将这些选定层级中对遗忘知识敏感的参数量隔离开来，从而缓解对剩余知识的过度遗忘；最后通过微调隔离参数并冻结其余参数，在保持保留数据集高性能的同时实现高效遗忘。大量实验结果表明，论文方法在多项持续遗忘任务中的表现均优于现有最优方法。

杭州电子科技大学“智能信息处理实验室 ”(HDU IIPLab)主任为颜成钢教授。实验室现有在职教师50余名，含5位国家级人才及多位省级人才。现有硕博生200余名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、海康威视、华为、网易等国内知名企业。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向。实验室采用与海内外知名高校、研究所（清华大学、北京大学、中国科学院、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、澳大利亚悉尼科技大学等）联合培养制，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。