近日，我院24级硕士生林立丰、22级博士生路荣丰为共同第一作者，杭州电子科技大学为第一单位发表的论文《VGNC: Reducing the Overfitting of Sparse-view 3DGS via Validation-guided Gaussian Number Control》被计算机多媒体领域顶级会议ACM Multimedia 2025录用。该项研究由杭州电子科技大学、英特尔中国研究院和丽水学院合作完成，指导老师为我校颜成钢教授和英特尔的陆鸣研究员。

稀疏视角三维重建作为三维重建领域的基础性难题，在实际应用中面临诸多挑战。近年来，基于3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）框架的系列方法虽取得显著进展，但过拟合问题仍未得到有效解决，成为制约其性能提升的关键瓶颈。为此，我们提出了验证集引导高斯数量控制（VGNC）方法，通过引入验证集监督3DGS的训练过程，动态确定最佳高斯点数来缓解过拟合。该方法包含两大核心模块：其一，验证集图像生成模块，依托生成式新视角合成（NVS）模型并结合投影误差过滤策略，生成低幻觉度的的验证集图像，作为模型训练的监督。其二，验证集引导高斯数量控制策略，在验证集监督下，针对不同场景动态优化高斯数量，在避免模型对有限训练视图过拟合的同时，保证三维场景表征的准确性。将本方法集成到五个不同的 3DGS 框架上，实验表明，利用本方法能有效减少高斯数量，提升测试集的渲染质量，降低了存储需求并显著缓解了稀疏视角三维重建的过拟合问题。

杭州电子科技大学“智能信息处理”实验室 (HDU IIPLab)主任为颜成钢教授。实验室现有在职教师50余名，含5位国家级人才及多位省级人才。现有硕博生200余名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、海康威视、华为、网易等国内知名企业。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向。实验室采用与海内外知名高校、研究所（清华大学、北京大学、中国科学院、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、澳大利亚悉尼科技大学等）联合培养制，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。