近日，我院22级硕士生金涛、24级硕士生徐一丹为共同第一作者，杭州电子科技大学为第一单位发表的论文《Hypergraph-Guided Federated Distillation Learning for Efficient and Robust Multi-Center fMRI Data Analysis》被医学图像领域顶级国际会议 MICCAI 2025 录用。该项研究由杭州电子科技大学、丽水学院和清华大学合作完成，指导老师为我校颜成钢教授和清华大学的韩向敏博士后、高跃副教授。

多中心fMRI数据分析面临数据隐私保护和数据整合等挑战。联邦学习作为一种创新的分布式机器学习方法，通过共享模型参数而非原始数据实现跨中心协作。然而现有方法在提升多中心fMRI数据处理的鲁棒性和推理效率方面仍存在不足。针对这些挑战，我们提出了一种新型超图引导的联邦蒸馏框架用于多中心fMRI分析。该框架利用超图结构建模脑活动的时空特征，捕捉脑区间的高阶相关性；同时采用基于超图的知识蒸馏方法，将高阶结构表征迁移至浅层神经网络，在保留复杂关系推理能力的同时提升推理效率。在联邦学习过程中，参与中心只需向中央服务器共享其浅层网络参数，通过参数聚合即可使各中心的浅层网络学习其他中心的高阶结构信息。在多中心fMRI数据集上的实验表明，该方法不仅能提升基于fMRI预测任务的鲁棒性和一致性，还能在保证数据隐私的同时实现高效准确的预测。

杭州电子科技大学“智能信息处理实验室 ”(HDU IIPLab)主任为颜成钢教授。实验室现有在职教师50余名，含5位国家级人才及多位省级人才。现有硕博生200余名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、海康威视、华为、网易等国内知名企业。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向。实验室采用与海内外知名高校、研究所（清华大学、北京大学、中国科学院、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、澳大利亚悉尼科技大学等）联合培养制，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。